स्टोचस्टिक

बायेसियन अफसोस - Bayesian regret

शब्द बायेसियन का अर्थ है थॉमस बेयस (१ (०२-१ 170६१), जिन्होंने अब क्या कहा जाता है, के एक विशेष मामले को साबित किया बेयस का प्रमेय, जिन्होंने सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण की एक गैर-तुच्छ समस्या का पहला गणितीय उपचार प्रदान किया, जिसे अब कहा जाता है बायेसियन अनुमान.

अर्थशास्त्र

इस शब्द का इस्तेमाल पेशेवर व्यापारियों के रिकॉर्ड के लिए एक रैंडम बाय-एंड-होल्ड रणनीति की तुलना करने के लिए किया गया है। इसी अवधारणा को कई अलग-अलग नाम मिले हैं, जैसा कि न्यूयॉर्क टाइम्स ने नोट किया है:

"1957 में, उदाहरण के लिए, जेम्स हैना नाम के एक सांख्यिकीविद ने अपने प्रमेय बायेसियन रिग्रेट को बुलाया। वह डेविड ब्लैकवेल से पहले आए थे, जो एक सांख्यिकीविद भी थे, जिन्होंने अपने प्रमेय को नियंत्रित रैंडम वॉक कहा। अन्य, बाद के पत्रों में 'ऑन स्यूडो गेम्स' जैसे शीर्षक थे। , 'हाउ टू प्ले ए अननोन गेम', 'यूनिवर्सल कोडिंग' और 'यूनिवर्सल पोर्टफोलियो'। [1]

सामाजिक विकल्प (मतदान के तरीके)

"बायेसियन रेग्रेट" को भी वैकल्पिक शब्द के रूप में इस्तेमाल किया गया है सामाजिक उपयोगिता दक्षता, वह है, विभिन्न की अपेक्षित उपयोगिता का एक उपाय मतदान के तरीके मतदाता उपयोगिताओं और रणनीतियों के दिए गए संभावित मॉडल के तहत। इस मामले में, बेयस का संबंध स्पष्ट नहीं है, क्योंकि इसमें कोई कंडीशनिंग या पश्च वितरण शामिल नहीं है।

संदर्भ

यह लेख एक स्पष्ट उद्धरण शैली है. उपयोग किए गए संदर्भों को एक अलग या सुसंगत शैली के साथ स्पष्ट किया जा सकता है उद्धरण तथा फुटनोटिंग. ( सितंबर 2018 ) (इस टेम्पलेट संदेश को कैसे और कब निकालना है, यह जानें)

कंप्यूटर ग्राफिक्स

विकी से : "वुलकान एपीआई को शुरुआत में ख्रोनो द्वारा 'अगली पीढ़ी ओपनग्लस पहल' के रूप में संदर्भित किया गया था, और यह " ओपनजीएल और ओपनजीएल ईएस को एक आम एपीआई में एकीकृत करने के लिए एक आधार-अप redesign प्रयास है जो पीछे नहीं होगा। मौजूदा ओपनजीएल संस्करणों के …

इस पेपर में वाल्व द्वारा रिज़ॉल्यूशन इंडिपेंडेंट फॉन्ट रेंडरिंग को प्राप्त करने के लिए हस्ताक्षरित डिस्टल फील्ड्स (एसडीएफ) को एक तेज़ समाधान के रूप में प्रस्तुत किया गया था । मेरे पास पहले से ही वाल्व समाधान काम कर रहा है, लेकिन मैं कोनों के आसपास तीक्ष्णता को संरक्षित करना …

नॉन-ट्रिवियल शेड्स लिखते समय (जिस तरह नॉन-ट्रिवियल कोड का कोई अन्य टुकड़ा लिखते समय), लोग गलती करते हैं। [उद्धरण वांछित] हालाँकि, मैं इसे किसी भी अन्य कोड की तरह डिबग नहीं कर सकता - आप केवल gdb या विज़ुअल स्टूडियो डीबगर को सब के बाद संलग्न नहीं कर सकते। आप …

मैंने पढ़ा है कि धब्बा वास्तविक समय ग्राफिक्स में एक अक्ष पर और फिर दूसरे पर किया जाता है। मैंने पिछले दिनों 1D में थोड़ा सा कॉन्फिडेंस किया है, लेकिन मैं इसके बारे में सुपर कम्फर्टेबल नहीं हूं, न ही जानता हूं कि इस मामले में क्या करना है। क्या …

हर बार जब मुझे लगता है कि मैं दो शब्दों के बीच के संबंध को समझता हूं, तो मुझे अधिक जानकारी मिलती है जो मुझे भ्रमित करती है। मुझे लगा कि वे पर्यायवाची हैं, लेकिन अब मुझे यकीन नहीं है। "डिफ्यूज़" और "अल्बेडो" के बीच अंतर क्या है? क्या वे …

छवि फ़िल्टरिंग ऑपरेशन जैसे कि ब्लर्स, एसएसएओ, ब्लूम और इसके बाद आमतौर पर पिक्सेल शेड्स और "इकट्ठा" संचालन का उपयोग किया जाता है, जहां प्रत्येक पिक्सेल शेडर आह्वान पड़ोसी पिक्सेल मूल्यों का उपयोग करने के लिए कई बनावट के भ्रूण जारी करता है, और एक एकल पिक्सेल मूल्य की गणना …

वास्तविक समय के कंप्यूटर ग्राफिक्स में सतहों को ढालने का शास्त्रीय तरीका एक (लैम्बर्टियन) फैलाना शब्द और एक स्पेक्युलर शब्द का संयोजन है, सबसे अधिक संभावना फोंग या ब्लाइन-फोंग। अब शारीरिक रूप से आधारित प्रतिपादन और इस तरह से फ्रॉस्टबाइट , अवास्तविक इंजन या यूनिटी 3 डी जैसे इंजन मॉडल …

ग्राफिक्स में हम प्रकाश तरंग दैर्ध्य के पूर्ण स्पेक्ट्रम के लिए आरजीबी और अन्य रंग स्थानों का उपयोग करते हैं। यह सामान्य रूप से बहुत अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन क्या कोई सामान्य वस्तुएं / सामग्री / घटनाएं हैं, जो चीजें आपके रोजमर्रा के जीवन में हो सकती …

महत्व का नमूना क्या है? इसके बारे में पढ़े जाने वाले हर लेख में 'पीडीएफ' का उल्लेख है कि वह क्या है? मैं जो इकट्ठा करता हूं, उससे महत्वपूर्ण नमूना एक गोलार्ध पर केवल नमूना क्षेत्रों के लिए एक तकनीक है जो दूसरों की तुलना में अधिक मायने रखती है। …

अक्सर एक समान हार्डवेयर सुविधा को अलग-अलग शब्दावली का उपयोग करके डायरेक्टएक्स और ओपनजीएल के माध्यम से उजागर किया जाता है। उदाहरण के लिए: लगातार बफर / यूनिफ़ॉर्म बफर ऑब्जेक्ट RWBuffer / SSBO मैं एक संपूर्ण चार्ट की तलाश कर रहा हूं, जो बताता है कि किस ओपनएक्स कॉन्सेप्ट का …

बहुत से ShaderToy स्टोचस्टिक डेमो दृश्य को प्रस्तुत करने के लिए रे मार्चिंग एल्गोरिथम साझा करते हैं, लेकिन वे अक्सर बहुत कॉम्पैक्ट शैली के साथ लिखे जाते स्टोचस्टिक हैं और मुझे कोई भी सीधा उदाहरण या स्पष्टीकरण नहीं मिल सकता है। तो रे मार्चिंग क्या है? कुछ टिप्पणियों से पता चलता है …

मैंने सुना है कि एक मोंटे कार्लो रे ट्रेसर (पथ अनुरेखण एल्गोरिदम पर आधारित) की गुणवत्ता वितरित (स्टोचस्टिक) इंजन की तुलना में बहुत अधिक यथार्थवादी है। मैं यह समझने की कोशिश करता हूं कि क्यों, लेकिन मैं अभी शुरुआत में हूं। इस विषय में गोता लगाने और मूल बातें समझने …

मैं अक्सर कई शेड्स के बीच खुद को कॉपी-पेस्टिंग कोड पाता हूं। इसमें एक ही पाइपलाइन में सभी शेड्स के बीच साझा किए गए कुछ कम्प्यूटेशन या डेटा, और सामान्य कम्प्यूटेशंस शामिल हैं, जो मेरे सभी शीर्ष शेड्स (या किसी अन्य चरण) की आवश्यकता है। बेशक, यह भयानक अभ्यास है: …

पेरलिन शोर सबसे लोकप्रिय प्रक्रियात्मक शोर कार्यों में से एक है। बाद में पेर्लिन ने सिंपलेक्स शोर विकसित किया जो पेर्लिन शोर की कुछ कमियों में सुधार करता है, विशेष रूप से उच्च आयामों और दिशात्मक कलाकृतियों में इसकी अक्षमता (विकिपीडिया सिम्पलेक्स शोर के पांच फायदे सूचीबद्ध करता है)। फिर …

- लंबी पोस्ट के लिए क्षमा करें, लेकिन मैं इस तरह से करना पसंद करता हूं क्योंकि " शैतान विवरण में है। " :) मैं स्क्रैच से एक पथ अनुरेखक लिख रहा हूं और यह पूरी तरह से फैलने के लिए अच्छी तरह से काम कर रहा है (लैम्बर्टियन) सतहों …

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यादृच्छिक क्या है और इसे कैसे समझा जाए?

संभाव्यता और आँकड़े यादृच्छिक घटनाओं से संबंधित सभी मामलों के विश्लेषण, शोध और मूल्यांकन के लिए जिम्मेदार हैं। वित्तीय प्रणाली और शेयर बाजार अपने संचालन का प्रबंधन करने के लिए संभाव्यता और आंकड़ों पर भरोसा करते हैं। ये शेयरों के उदय और गिरावट को प्रभावित करेंगे। ऐसा करने के लिए, वे एक तथाकथित स्टोकेस्टिक प्रणाली का उपयोग करते हैं।

एक स्टोकेस्टिक प्रणाली में गणितीय एल्गोरिथ्म शामिल होता है जो स्टोकेस्टिक विकास द्वारा विशेषता एक प्रक्रिया का समर्थन करता है, जिसके परिणाम समय के साथ बदलने की संभावना पर आधारित होते हैं। इस संबंध में, जिस तरह से समय के साथ संभाव्यता गणना में परिवर्तन होता है, वह इस पर प्रकाश डालता है।

प्रणाली भविष्य कहनेवाला बाजार व्यवहार के लिए अनुमति देता है। यादृच्छिक अनुक्रमों का प्रसंस्करण 1950 के दशक में स्टोचस्टिक शुरू हुआ और वित्तीय बाजारों का मुख्य प्रतीक बन गया।

जब हम यादृच्छिकता के बारे में बात करते हैं, तो हमारा मतलब है कि एक संकेतक जिसे एक थरथरानवाला के रूप में वर्गीकृत किया गया है। इसका मान 0 से 100 तक होता है। यह आपको बाजार में ओवरबॉट और ओवरसोल्ड की शर्तों को मापने की अनुमति देता है। यह विलियम्स प्रतिशत सीमा के समान है। अपनी गणना के संबंध में, यह एक चिकनी रूपरेखा प्राप्त करने के लिए अधिक विस्तृत है।

इस प्रणाली का उपयोग करते हुए, पिछले सत्र के समापन मूल्य और पिछले एक्स सत्रों के अधिकतम और न्यूनतम मूल्यों के बीच संबंध को मापा जा सकता है।

स्टोकेस्टिक इंडिकेटर के बारे में, यह बाद में चलते समय प्रस्ताव के अधिकतम और न्यूनतम मूल्यों को चिह्नित करने की विशेषता है। हालांकि, जब कीमत एक निश्चित प्रवृत्ति की ओर जाती है, भले ही कीमत गिरती हो, यह अभी भी ओवरसोल्ड क्षेत्र में है।

अनियमित रूप से क्या बनता है?

स्टोकेस्टिक इंडिकेटर 2 लाइनों द्वारा दर्शाया गया है, जो उद्धरण के प्रक्षेपवक्र का प्रतिनिधित्व करता है जो कोटेशन को एक समयावधि और लंबी समयावधि के बीच होने का कारण बनता है। आमतौर पर, इन पंक्तियों के नाम% K और% D हैं। लाइन% K यादृच्छिकता का प्रतिनिधित्व करता है और लाइन% D% K की चलती औसत को दर्शाता है। जिस क्षण इन रेखाओं को आपस में जोड़ा गया, यह खरीद और बिक्री का सूचक बन गया।

किसी भी गणितीय या सांख्यिकीय कार्यक्रम की तरह, यादृच्छिक पर एक गणना सूत्र की आवश्यकता होती है। इसे निम्नानुसार व्यक्त किया गया है:% K = 100x [C-Min] / मैक्स-मिन, ताकि अक्षर C अंतिम बंद मूल्य, अधिकतम, अधिकतम गणना अवधि और न्यूनतम उसी अवधि के न्यूनतम मूल्य के अनुरूप हो।

उस स्थिति में जहां क्लोजर न्यूनतम के बहुत करीब है,% K में कमी देखी जाएगी। हालांकि, अगर बंद अधिकतम के करीब है, तो% K बढ़ेगा, यानी वे आनुपातिक हैं।

दूसरे शब्दों में, यादृच्छिक समय का स्टोचस्टिक उपयोग यह बताने के लिए किया जा सकता है कि मूल्य प्रदर्शन कैसे बंद है, अवधि के अधिकतम और न्यूनतम मूल्यों के सापेक्ष। यदि स्टोचस्टिक निचले स्तर से नीचे है, तो परिसंपत्ति की कीमत ओवरबुकिंग की ओर इशारा करती है। इस तरह से, जिन परिवर्तनों की भविष्यवाणी की जा सकती है, वे हो रहे हैं।

यादृच्छिक का उपयोग करें

जाहिर है, इस सूचक के कई उपयोग हैं। हालांकि, सबसे आम ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों का प्रबंधन कर रहा है, जो कि% D और% K के बीच होने वाले अवरोधन से संबंधित है। ओवरबूट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों के मामले में, एक यादृच्छिक नक्शे के आवेदन के साथ, यह इन क्षेत्रों के विस्तृत अवलोकन की अनुमति देता है, जिनमें से स्तर आमतौर पर 80 और 20 की शुरुआत में स्थापित होते हैं।

एक और उपयोग कीमत और संकेतक के बीच अंतर में भाग लेने के लिए है। असहमति आमतौर पर स्टोकेस्टिक संकेतकों द्वारा बनाई जाती है, और लक्ष्य यह है कि जब कीमत में अधिक से अधिक हो, तो बिक्री संकेत चालू हो जाएगा क्योंकि विचलन कम हो जाएगा।

जब विचलन ऊपर की ओर हो जाता है, तो इसे खरीद के एक संकेतक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, और जब लगातार घटने वाली न्यूनतम कीमत की प्रवृत्ति होती है, तो यह मामला है, अर्थात यादृच्छिक विपरीत की प्रवृत्ति, यानी वृद्धि की ओर।

मतभेदों के बारे में, हमें याद रखना चाहिए कि निम्न स्थितियों को निम्न प्रकार से नहीं माना जा सकता है: पहला, जब मूल्य मार्करों का न्यूनतम मूल्य उच्च और उच्चतर होता है, यादृच्छिकता एक प्रवृत्ति प्रस्तुत करती है, यह दर्शाता है कि वे तेजी से उतर रहे हैं और एक अन्य मामले में, यदि कीमत कम और कम कीमत का संकेत देती है, तो स्टोचस्टिक संकेतक उच्च और उच्चतर हो रहा है।

सूचना का स्रोत: TECNOLOGIA से 0x जानकारी से संकलित। कॉपीराइट लेखक के स्वामित्व में है और बिना अनुमति के पुन: पेश नहीं किया जा सकता है।

पीटर व्हिटल (गणितज्ञ) - Peter Whittle (mathematician)

पीटर व्हाईट (जन्म 27 फरवरी 1927) [1] से एक गणितज्ञ और सांख्यिकीविद है न्यूज़ीलैंड के क्षेत्र में काम कर रहे हैं स्टोकेस्टिक जाल, इष्टतम नियंत्रण, समय श्रृंखला विश्लेषण, स्टोकेस्टिक अनुकूलन तथा स्टोकेस्टिक गतिकी । 1967 से 1994 तक, वह थे चर्चिल प्रोफेसर के लिए गणित की आपरेशनल रिसर्च पर कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय. [2] [3]

अंतर्वस्तु

व्यवसाय

में पैदा हुआ था वेलिंग्टन । उन्होंने स्नातक किया न्यूजीलैंड विश्वविद्यालय 1947 में गणित और भौतिकी में बीएससी के साथ और 1948 में गणित में एमएससी के साथ। [4] [1]

फिर वह अपने पीएचडी की पढ़ाई के लिए 1950 में उप्साला, स्वीडन चले गए [1] साथ से हरमन ने बताया (पर उप्साला विश्वविद्यालय ) है। उनकी थीसिस, समय श्रृंखला में परिकल्पना परीक्षण, सामान्यीकृत Wold's निरंकुश प्रतिनिधित्व प्रमेय अविवाहित के लिए स्थिर प्रक्रियाओं सेवा मेरे मल्टीवेरिएट प्रक्रियाओं। 1951 में व्हॉट्स थीसिस प्रकाशित हुई [2] । व्हेल्ट की थीसिस का एक सारांश समय-श्रृंखला विश्लेषण पर वॉल्ड की किताब के दूसरे संस्करण में परिशिष्ट के रूप में भी दिखाई दिया। वे सांख्यिकी संस्थान में उप्साला में बने रहे लेक्चरर 1953 तक, जब व्हिटेल न्यूजीलैंड में लौट आए।

न्यूजीलैंड में, व्हेल्ट ने औद्योगिक और वैज्ञानिक अनुसंधान विभाग (DSIR) में एप्लाइड गणित प्रयोगशाला (बाद में एप्लाइड गणित प्रभाग नाम दिया) में काम किया।

1959 में Whittle को नियुक्त किया गया था व्याख्यान कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी में [1] [4] । व्हिटेल को प्रोफेसर नियुक्त किया गया था गणितीय सांख्यिकी पर मैनचेस्टर विश्वविद्यालय 1961 में। [1] [3] [5] 6 साल बाद में मैनचेस्टर, के रूप में, कैम्ब्रिज को भंग कर दिया ऑपरेशनल रिसर्च के लिए गणित के चर्चिल प्रोफेसर, 1994 में अपनी सेवानिवृत्ति तक वह एक पद पर रहे। 1973 से, वह निदेशक भी थे सांख्यिकीय प्रयोगशाला, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय. [6] वह एक साथी है चर्चिल कॉलेज, कैम्ब्रिज.

मान्यता

हिटलर को निर्वाचित किया गया था रॉयल सोसाइटी के फेलो 1978 में, [7] और एक मानद साथी रॉयल सोसाइटी ऑफ़ न्यूज़ीलैंड 1981 में। [8] रॉयल सोसाइटी ने उन्हें सम्मानित किया सिल्वेस्टर मेडल 1994 में "श्रृंखला श्रंखला के विश्लेषण के लिए अपने प्रमुख विशिष्ट योगदान, अनुकूलन सिद्धांत के लिए, और लागू संभाव्यता सिद्धांत में विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला और परिचालन अनुसंधान के गणित" की मान्यता में। [9] 1986 में संचालन अनुसंधान और प्रबंधन विज्ञान संस्थान अपनी पुस्तक के लिए व्हॉट्स द लैंचेस्टर पुरस्कार से सम्मानित किया स्टोचैस्टिक इक्विलिब्रियम में सिस्टम (आईएसबीएन 0-471-90887-8) और स्टोचस्टिक यह जॉन वॉन न्यूमैन थ्योरी पुरस्कार 1997 में [5] उनके "संचालन अनुसंधान और प्रबंधन विज्ञान के सिद्धांत में उत्कृष्ट योगदान" के लिए। [10] वह 2002 के वर्ग के लिए चुने गए थे शोध छात्रों की संचालन अनुसंधान और प्रबंधन विज्ञान संस्थान. [5]

व्यक्तिगत जीवन

1951 में व्हिटेल ने एक फिनिश महिला, केटी ब्लेमक्विस्ट से शादी की, जिनसे वह स्वीडन में मिली थी। व्हॉट्सएप परिवार में छह बच्चे हैं। [1]